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그리스ë„ì¸ìœ¼ë¡œì„œ AI를 어떻게 ë°”ë¼ë³´ì•„야 할까?

AI는 ê²°ì½” ì¸ê°„ì„ ëŒ€ì²´í•  수 없으며 í•µì‹¬ì€ ëª©ì ê³¼ 정체성과 ìžìœ¨ì„±ìœ¼ë¡œ

유력 ë¯¸ë””ì–´ì— ë“±ìž¥í•œ ë‹¤ìŒ í—¤ë“œë¼ì¸ë“¤ì´ 모ë‘ì˜ ë§ˆìŒì„ í”ë“¤ê¸°ì— ì¶©ë¶„í•˜ë‹¤.

Time지는 “AI 군비 ê²½ìŸì´ 모든 ê²ƒì„ ë°”ê¾¸ê³  있다”ê³  했다. ë˜ Forbes지는 ì´ë ‡ê²Œ 물었다. “AI는 앞으로 ê³ ìš© ì‹œìž¥ì„ ì–´ë–»ê²Œ 바꿀 것ì¸ê°€?” ë°˜ë©´ì— Yahoo Financeì˜ ë¼ìš¸ 팔(Raoul Pal)ì€ AIê°€ “ì—­ì‚¬ìƒ ê°€ìž¥ í° ê±°í’ˆ”ì´ ë  ìˆ˜ 있다고 ë§í•œë‹¤.

 

í•™êµ ê³¼ì œë¬¼ì—ì„œ 전투기와 ì˜ë£Œ ìˆ˜ìˆ ì— ì´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ì†ì´ 뻗치지 ì•Šì€ ê³³ì´ ì—†ëŠ” 것 같다. 그리스ë„ì¸ìœ¼ë¡œì„œ 우리는 ê²°ì½” ë‘ë ¤ì›€ì— ë–¨ê³  싶지 않다. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ í¬í•¨í•œ 모든 ë¡œë´‡ê¹Œì§€ë„ ì£¼ê´€í•˜ì‹œëŠ” ë¶„ì´ í•˜ë‚˜ë‹˜ì´ê¸° 때문ì´ë‹¤. 그러나 그렇다고 무모하거나 부주ì˜í•˜ê²Œ AIì— ì ‘ê·¼í•´ì„œë„ ì•ˆ ëœë‹¤(ìž  14:16).

ê°œí˜ì  ë³µìŒì£¼ì˜ êµíšŒë“¤ì„ 광범위하게 í¬ê´„하는 ë‹¨ì²´ì¸ The Gospel Coalition(ë³µìŒì—°í•©, TGC)ì€ ì²¨ë‹¨ 컴퓨터와 AI 융합 ë¶„ì•¼ì˜ ì œí’ˆ ê°œë°œìž ì¡°ì—˜ ì œì´ì½¥(Joel Jacob)ê³¼ ìžë¦¬ë¥¼ 함께했다. 그리고 AIê°€ 무엇ì¸ì§€, AIê°€ 어디로 가고 있는지, 그리고 그리스ë„ì¸ì´ AIì— ê´€í•´ì„œ 어떻게 ìƒê°í•´ì•¼ 하는지를 물었다.

 

AI는 무엇ì¸ê°€?

 

1950년대부터 2000년대까지 ì‚¬ëžŒë“¤ì€ í˜¹ì‹œë¼ë„ 컴퓨터가 ì¸ê°„ê³¼ 구별할 수 없는 ìˆ˜ì¤€ì˜ ì§€ëŠ¥ì„ ë³´ì—¬ì¤„ 수 있는지를 확ì¸í•˜ê³  싶어 했다. 그리고 ì´ë•ŒëŠ” ê±°ê¸°ì— ê´€í•œ ì‹œë„ê°€ 오로지 알고리즘(컴퓨터가 따르ë„ë¡ ì •í•´ ë†“ì€ ê·œì¹™ ë˜ëŠ” ê·œì¹™ì˜ ì§‘í•©)ì„ í†µí•´ì„œë§Œ ì´ë¤„졌다. 

2000년대 ì´ˆë°˜ì— “딥 러닔(deep learning)ì´ë¼ëŠ” 새로운 ì ‘ê·¼ ë°©ì‹ì´ ë„ìž…ë˜ì—ˆë‹¤. ì»´í“¨í„°ì— ë¬´ì—‡ì„ í•˜ë¼ê³  지시하는 단순 코드를 만드는 대신, í•˜ë‚˜ë‹˜ì´ ì„¤ê³„í•˜ì‹  ì¸ê°„ ë‘뇌를 복제한 창조해내는 시스템(creating system)으로 전환한 것ì´ë‹¤. 

ì´ë¥¼ 위해서 단어와 소리 ë° ëª¨ì–‘ì„ ë°°ìš°ëŠ” ì•„ê¸°ì˜ ë°©ë²•ì—ì„œ 시작해서, ë‡Œì˜ ìž‘ë™ ë°©ì‹ì„ ì´í•´í•˜ê¸° 위한 ìˆ˜ë§Žì€ ì—°êµ¬ê°€ 진행ë˜ì—ˆë‹¤. 그중 ë§Žì€ ë¶€ë¶„ì´ í™˜ê²½ í›ˆë ¨ì„ ê¸°ë°˜ìœ¼ë¡œ í•œ ë‡Œì˜ ë‰´ëŸ° 강화로 귀결ëœë‹¤. 예를 들어, 우리가 “엄마” “ì•„ë¹ ”ë¼ê³  ìžê¾¸ ë§í•˜ë©´ 아기는 ê·¸ 소리를 복제하고 ê·¸ 과정ì—ì„œ ë‡Œì˜ ë‰´ëŸ°ì´ í›ˆë ¨ë˜ê³  ê°•í™”ë˜ëŠ”ë°, 우리는 ì´ê²ƒì„ ‘학습’(learning)ì´ë¼ê³  부른다. 

아무런 ì •ë³´ê°€ 들어있지 ì•Šì€ ë‰´ëŸ°ì„ ìž¬ìƒì„±í•œ ë‹¤ìŒ ë°ì´í„°ë¥¼ 기반으로 아기처럼 취급함으로ì¨, ì»´í“¨í„°ë„ ì–¼ë§ˆë“ ì§€ 훈련시킬 수 있ìŒì´ ë°í˜€ì¡Œë‹¤. ê·¸ ê³¼ì •ì„ ê±°ì³ì„œ 업계ì—ì„œ “신경맔(neural net)ì´ë¼ê³  부르는 소프트웨어가 탄ìƒí–ˆë‹¤. 전기화학 ë°˜ì‘ì„ ê¸°ë°˜ìœ¼ë¡œ 하는 ì¸ê°„ì˜ ë‡Œë³´ë‹¤ 컴퓨터 회로 기íŒì—ì„œ 움ì§ì´ëŠ” 전기는 ë°± ë°° ì´ìƒ 빠르다. ë”°ë¼ì„œ ì‹ ê²½ë§ì€ 지금까지 나온 ê·¸ 무엇보다 ì¸ê°„ 지능과 í¡ì‚¬í•œ ë™ì‹œì— ì¸ê°„과는 비êµí•  수 ì—†ì„ ì •ë„ë¡œ 빠른 ì†ë„를 ìžëž‘한다. 

í•˜ë‚˜ë‹˜ì€ ê¶ê·¹ì ì¸ 창조주ì´ì‹œë©° 우리는 í•­ìƒ ê·¸ì—게 복종한다. í•˜ë‚˜ë‹˜ì˜ í˜•ìƒì„ 가진 ì¸ê°„ë„ ì§€ê¸ˆ 뭔가를 창조하고 있는ë°, 문제는 그게 ì¸ê°„보다 “ë” ë‚«ê²Œ” 그리고 ë” ë¹¨ë¦¬ ìƒê°í•˜ëŠ” ëŠ¥ë ¥ì„ ì§€ë‹Œ 무언가ë¼ëŠ” 사실ì´ë‹¤. 

 

그럼 AI를 무서워해야 할까?

무섭다고 까지는 ë§í•˜ì§€ 않겠지만, 워낙 강력한 기술ì´ê¸° ë•Œë¬¸ì— ì‹ ì¤‘í•´ì•¼ 한다. ì´ë¥¸ë°” 맨해튼 프로ì íŠ¸ë¥¼ 통해서 과학ìžë“¤ì´ ì›ìží­íƒ„ì„ ë§Œë“¤ì—ˆì„ ë•Œë¥¼ ìƒê°í•˜ë©´ ëœë‹¤. 첫 번째 테스트가 완료ë˜ì—ˆì„ ë•Œ ê·¸ë“¤ì€ ìžì‹ ë“¤ì˜ 창조물 ì•žì—ì„œ ì¶©ê²©ì„ ë°›ì•˜ë‹¤. AIë„ ë§ˆì°¬ê°€ì§€ë‹¤. AI 신기술 ê²½ìŸì—ì„œ 앞서는 ì‚¬ëžŒì€ ë’¤ì²˜ì§„ 사람보다 강력한 우위를 ì í•˜ê²Œ ë  ê²ƒì´ë‹¤. 

그런 ì´ìœ ì—ì„œ OpenAI ì¡°ì§(GPT 개발ìžë“¤)ì´ ì²˜ìŒ ë§Œë“¤ì–´ì¡Œë‹¤. 전제는 ì´ê²ƒì´ì—ˆë‹¤. AI 기술ì—는 워낙 무서운 íž˜ì´ ë‹´ê²¨ìžˆìœ¼ë‹ˆ í•œ ê°œì¸ì´ë‚˜ 국가가 ì´ íž˜ì„ í†µì œí•¨ìœ¼ë¡œ 오용하는 ìœ„í—˜ì„ ë§‰ê² ë‹¤ëŠ” 것ì´ë‹¤. 

ë”°ë¼ì„œ ì´ ê¸°ìˆ ì€ ëª¨ë‘ê°€ 다 ë™ë“±í•˜ê²Œ ë‹¤ìŒ ì‹œëŒ€ë¡œ 나아갈 수 있ë„ë¡ ëˆ„êµ¬ì—게나 열려있어야 한다는 것ì´ì—ˆë‹¤. 그러나 ì´ëŸ° ë§ì´ 나중ì—는 “AI ê¸°ìˆ ì€ ëª¨ë“  ì‚¬ëžŒì´ ì‚¬ìš©í•˜ê¸°ì—는 너무나 강력하다. ë”°ë¼ì„œ 무슨 ë‚´ìš©ì„ ê³µê°œí• ì§€ì— ëŒ€í•´ì„œ 주ì˜í•´ì•¼ 한다”ë¡œ 바뀌었다. 

하나님께서 지금까지는 우리ì—게 AI를 í—ˆë½í•˜ì…¨ë‹¤. 그러나 올바른 방향으로 ì´ë¤„지지 않거나 ì ì ˆí•œ ì œí•œì´ ì—†ëŠ” 경우ì—는 복잡한 ë¬¸ì œë“¤ì´ ë°œìƒí•  수 있다. ì¸ê°„ì´ ì²˜ìŒìœ¼ë¡œ 다리를 ë§Œë“¤ì—ˆì„ ë•Œë§Œ í•´ë„ ê¸°ìˆ ì˜ ë¶€ì¡±ìœ¼ë¡œ ë§Žì€ ë‹¤ë¦¬ê°€ 무너져 ìˆ˜ë§Žì€ ì‚¬ëžŒì´ ë‹¤ì³¤ë‹¤. 그러나 우리는 그런 실수로부터 ë°°ì› ê³ , ì´ì œëŠ” 튼튼한 다리를 건설하는 ë° ëŠ¥ìˆ™í•´ì¡Œë‹¤. (물론 최근ì—ë„ ë¬´ë„ˆì§€ëŠ” 다리가 있기는 하지만 ë§ì´ë‹¤.) AIì— ëŒ€í•œ 첫 번째 ì‹œë„를 통해서 우리가 앞으로 AI를 제대로 다루지 못할 ê²ƒìž„ì„ ì´ë¯¸ 알게 ë˜ì—ˆë‹¤. 그럼 앞으로 ë°œìƒí•  ì—¬íŒŒì— ì–´ë–»ê²Œ 대비해야 할까?

AI로부터 나오는 편향ë˜ê±°ë‚˜ 아예 ìž˜ëª»ëœ ë‹µë³€ì„ í†µí•´ì„œ ì´ ì—¬íŒŒëŠ” ì´ë¯¸ ê°ì§€ë˜ê³  있다. AIì˜ ë‘뇌는 딥러ë‹ì„ 코딩하는 ì‚¬ëžŒì´ ì±„íƒí•˜ëŠ” 모ë¸ê³¼ ê·¸ 모ë¸ì— ìž…ë ¥ëœ ë°ì´í„°ì— ì˜í•´ 만들어진다는 ì‚¬ì‹¤ì„ ê¸°ì–µí•´ì•¼ 한다. ì‹ í•™ì ìœ¼ë¡œ ë§í•´ì„œ, 우리는 ì¸ê°„ì˜ ì£„ì„±ì„ ê¸°ê³„ì— ì „ê°€í•˜ê³  있는 것ì´ë‹¤. 

그리스ë„ì¸ ê°œë°œìžëŠ” ìƒê°í•´ì•¼ 한다. AI를 윤리ì ìœ¼ë¡œ 개발하는 가장 ì¢‹ì€ ë°©ë²•ì€ ë¬´ì—‡ì¼ê¹Œ? 그래서 ì¸ë¥˜ì—게 유ìµí•˜ê³ , ë°”ë¼ê¸°ëŠ” í•œ 사람ì´ë¼ë„ ë” í•˜ë‚˜ë‹˜ê»˜ 나아가ë„ë¡ í•˜ëŠ” ë„구로 AI를 개발하는 방법ì—는 ë¬´ì—‡ì´ ìžˆì„까?

 

어디를 향할 것ì¸ê°€? 

 

AI는 ì ì‘한다. 대화형 AI ë˜ëŠ” ChatGPTì—ì„œ 사용ë˜ëŠ” 것과 ê°™ì€ “대규모 언어 모블(large language models)ì€ ê³„ì†í•´ì„œ ê°œì„ ë  ê²ƒì´ë‹¤. 지난 3ì›”14ì¼ ì¶œì‹œëœ ChatGPT 4는 ChatGPT 3.5보다 약 ë°± ë°° ë” ë§Žì€ ë§¤ê°œë³€ìˆ˜ê°€ ì‹ ê²½ë§ì—  장착ë˜ì–´ 실수가 줄어들었다. 앞으로는 AIê°€ 아무런 ì˜ë¯¸ê°€ ì—†ì„ ê±°ë¼ê³  ìƒê°í–ˆë˜ ì˜ì—­ì—ì¡°ì°¨ ì ì  ë” ì˜í–¥ì„ 미칠 것ì´ë‹¤. 지난 9ì›”ì—는 ìµœì´ˆì˜ AI ìž‘í’ˆì´ ì˜ˆìˆ  콘테스트ì—ì„œ 우승했으며, 12ì›”ì—는 ìµœì´ˆì˜ AI 제어 전투기가 17시간 ì´ìƒ 비행했다. AI를 ìž‘ë™í•˜ê±°ë‚˜ 활용하는 기술 ë³´ìœ ì˜ ê°€ì¹˜ê°€ ì ì  ë” ê°ê´‘ì„ ë°›ê²Œ ë  ê²ƒì´ë‹¤. 

ì§ì—…ë„ ë°”ë€Œê² ì§€ë§Œ, ì´ê²Œ 처ìŒì€ 아니다. 트랙터는 ë†ì—… ì¸ë ¥ì˜ 4ë¶„ì˜ 3ì„ ëŒ€ì²´í–ˆë‹¤. ê·¸ ì •ë„ ìˆ˜ì¤€ì˜ ë³€í™”ê°€ AIë¡œ ì¸í•´ì„œ ë°œìƒí•  수 있다. 세계경제í¬ëŸ¼(World Economic Forum)ì€ AIê°€ 기존 ì¸ê°„ì˜ ì¼ìžë¦¬ 8,500만 개를 대체하는 ë™ì‹œì— 새로운 ì¼ìžë¦¬ 9,700만 개를 창출할 것으로 추정한다. 

실질ì ì¸ ì‚¶ì˜ ì§ˆì—ì„œë„ í–¥ìƒì„ 기대할 수 있다. AIë¡œ 구ë™ë˜ëŠ” ë¡œë´‡ì´ ì§‘ì•ˆì¼ì„ í•  수 있다면, ê±°ë™ì´ 힘든 ë…¸ì¸ì´ë‚˜ ë§žë²Œì´ ë¶€ë¶€ì—게는 í° ë„ì›€ì´ ë  ê²ƒì´ë‹¤. ë˜ëŠ” AIê°€ ì„¤ëª…ì„ í•  수 있다면, ì§€ì‹ ì ‘ê·¼ì„±ì€ ë” ê°€ì†ì´ ë¶™ì„ ê²ƒì´ë‹¤. 예를 들어, ë„ì„œê´€ì— ê°ˆ 수 없거나 방대한 ì–‘ì˜ ì±…ì„ ê²€ìƒ‰í•˜ëŠ” ë°©ë²•ì„ ëª¨ë¥´ëŠ” 사람ì—게 AI는 쉽게 ë” ë§Žì€ ì •ë³´ë¥¼ 제공할 수 있다. 물론 ì´ëŸ° 모든 변화ì—는 단ì ì´ 없는 ê±´ 아니지만, ì´ì ì´ ë” í¬ë‹¤. 

단 ì•„ì§ê¹Œì§€ 명확하지 ì•Šì€ ê²ƒì€ AIê°€ 과연 어디까지 유능해질 수 ìžˆëŠ”ê°€ì— ê´€í•œ 것ì´ë‹¤. ë„무지 AIì˜ í•œê³„ë¥¼ 가늠할 수 없다는 사실ì´ë‹¤. ì „ë¬¸ê°€ë“¤ì€ ì§€ê¸ˆë„ “특ì´ì ”(singularity)ì˜ ê°€ëŠ¥ì„±(AIê°€ 스스로 기술 ì„±ìž¥ì„ ì§€ì†í•˜ê³  아예 멈출 수 없게 ë˜ëŠ” 경우) 여부와 ë°œìƒí•œë‹¤ë©´ 과연 언제ì¼ì§€ë¥¼ 놓고 토론 중ì´ë‹¤. 

 

그리스ë„ì¸ìœ¼ë¡œì„œ AI를 어떻게 ë°”ë¼ë³´ì•„야 할까? 

 

기억해야 í•  중요한 ë‘ ê°€ì§€ê°€ 있다. 

1. í•˜ë‚˜ë‹˜ì€ ì¼ë°˜ì ì¸ ì„ (general benevolence and good)ì˜ ì°¨ì›ì—ì„œ 여전히 기계를 사용하신다. 

2. AI로부터 ë„ì›€ì„ ë°›ëŠ” ê±´ 문제가 ë˜ì§€ 않지만, ì´ê²ƒì„ ìš°ìƒìœ¼ë¡œ 만들어서는 안 ëœë‹¤. 그리고 AI는 ê²°ì½” ì¸ê°„ì„ ëŒ€ì²´í•  수 없다. í•µì‹¬ì€ ëª©ì ê³¼ 정체성과 ìžìœ¨ì„±ìœ¼ë¡œ 귀결ëœë‹¤. 

AIê°€ 설혹 ì¸ê°„보다 ë” ë†’ì€ “ì§€ëŠ¥ì„ ê°–ì¶˜ë‹¤”(intelligent) 하ë”ë¼ë„, ë›°ì–´ë‚œ ì§€ëŠ¥ì´ AIì—게 ì˜í˜¼ì„ 부여하는 ê±´ 아니다. 지구ìƒì—ì„œ 가장 ë†’ì€ ì§€ëŠ¥ì„ ê°€ì§„ ìƒë¬¼ì´ë¼ëŠ” ì¸ê°„ì˜ ì§€ìœ„ê°€ 우리가 ìƒê°í•˜ëŠ” ê²ƒë§Œí¼ ëŒ€ë‹¨í•œ 게 ì•„ë‹ ìˆ˜ë„ ìžˆë‹¤. ì´ê²ƒì€ 절대로 쉽지 ì•Šì€ ë¬¸ì œì´ë‹¤. 설혹 AIê°€ í•˜ë‚˜ë‹˜ì„ ê²½ë°°í•œë‹¤ê³  í•´ë„(ëŒì¡°ì°¨ë„ í•˜ë‚˜ë‹˜ì„ ì°¬ì–‘í•  수 있으니(눅 19:40), 가능한 ì¼ì´ë‹¤) 그게 AIì—게 ì¸ê°„ì´ í•˜ë‚˜ë‹˜ê³¼ 누리는 ìˆ˜ì¤€ì˜ ê¹Šì€ ê´€ê³„ë¥¼ 보장하는 ê±´ 아니다. 

우리는 AI 세ìƒì—ì„œ 세ìƒì´ ì–´ë–¤ 모습으로 바뀔지 그리고 ë³µìŒì´ 어떻게 ë” ê°€ì†í™”ë˜ì–´ í¼ì§ˆ 수 있ì„지를 ê¹Šì´ ìƒê°í•´ì•¼ 한다. 마찬가지로 ì¸í„°ë„·ì´ ë³µìŒ ì„±ìž¥ì— ì–´ë–¤ 유ìµì„ ë¼ì¹  수 있ì„지를 고려해야 한다. 

나는 앞으로 20-30ë…„ì„ ë” ê¸°ìˆ  분야ì—ì„œ ì¼í•  것ì´ë‹¤. ì´ ì¼ì„ í•˜ë‚˜ë‹˜ì´ ì£¼ì‹  사명으로 받아들ì´ê¸°ì— 나 ìžì‹ ì—게 묻는다. 나는 ë¬´ì—‡ì„ í•´ì•¼ 하는가? ë” ë§Žì€ ì‚¬ëžŒì„ í•˜ë‚˜ë‹˜ê»˜ ì¸ë„하기 위해서 ì–´ë–¤ ê¸°ìˆ ì„ ë§Œë“¤ì–´ë‚´ì•¼ 하는가? AI를 사용하여 ì‚¬ëžŒë“¤ì„ ì„±ê²½ìœ¼ë¡œ 안내하려면 어떻게 해야 하는가? 

AI와 ê°™ì€ ê¸°ìˆ ì„ ë§Œë“œëŠ” 사람ì—게는 무엇보다 ë§ˆìŒ ìžì„¸ê°€ 중요하다. “ì´ëŸ° 걸 만들어내다니, ë‚´ê°€ 바로 ì‹ ì´ì§€!” ì´ëŸ° ìƒê°ì„ 한다면, ê·¸ ì‚¬ëžŒì€ ë°”ë²¨íƒ‘ì„ ìŒ“ëŠ” 것과 하나 다를 ë°” 없다. 

나는 ëŠìž„ì—†ì´ ë¬»ëŠ”ë‹¤. AI를 통해서 어떻게 하나님께 ì˜ê´‘ì„ ëŒë¦´ê¹Œ? 나는 AI를 통해서 í•˜ë‚˜ë‹˜ì˜ í˜•ìƒì„ 드러내고 싶다. í•˜ë‚˜ë‹˜ì˜ ë†€ë¼ìš´ ì°½ì¡°ë¬¼ì„ í†µí•´ì„œ ì‚¬ëžŒë“¤ì´ ê·¸ë¦¬ìŠ¤ë„를 ë°”ë¼ë³´ë„ë¡ í•˜ê³  싶다. 

 

by Sarah Eekhoff Zylstra · Joel Jacob (TGC, “How Not to Be Scared of AI”)

07.01.2023

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